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2024年中级经济师《经济基础知识》高频考点4为大家整理好了,平时打牢基础,考试时正常发挥,祝大家都能顺利通关!
抽样调查基本概念
(一)抽样调查基本概念
1、抽样调查:指按照某种原则和程序,从总体中抽取一部分单位,通过对这一部分单位进行调查得到信息,以达到对总体情况的了解,或者对总体的有关参数进行估计。(抽样调查是使用频率最高的一种调查方式。)
2、总体:即调查对象的全体。
3、样本:样本是总体的一部分,它由从总体中按一定原则或程序抽出的部分个体所组成。与总体一样,样本也是一个集合。(每个被抽中进入样本的单位称为入样单位。样本中包含的入样单位的个数称为样本量。)
4、总体参数:是我们所关心变量的数字特征,它是根据总体中所有单位的数值计算的。也可以说总体参数就是总体指标值,它是未知的常数,是我们通过调查想要了解的,不受样本的抽选结果影响。
常用的总体参数:总体总量、总体均值、总体比例、总体方差等,如公司所有注册在职人员的平均工资。
5、样本统计量:根据样本中各单位的数值计算的,是对总体参数的估计,也称为估计量。
样本统计量是一个随机变量,它取决于样本设计和正好被选入样本的单元特定组合。
常用的样本统计量:样本均值、样本比例、样本方差等
6、抽样框:供抽样所用的所有抽样单元的名单,是抽样总体的具体表现。
抽样框可以有多种形式,常用的有名录框,如企业名录、电话簿、人员名册等。抽样框中的单位必须是有序的,便于编号。高质量的抽样框应当提供被调查单位更多的信息,并且没有重复和遗漏。
(二)概率抽样与非概率抽样
概率抽样
1、概率抽样:也称随机抽样,指依据随机原则,按照某种事先设计的程序,从总体中抽取部分单元的方法。概率抽样有等概率抽样和不等概率抽样。
2、特点:
(1)按一定的概率以随机原则抽取样本;
(随机原则,就是在抽取样本时排除主观上有意识地抽取调查单元的情况,使每个单元都有一定的机会被抽中。)
(2)总体中每个单元被抽中的概率是已知的,或者是可以计算出来的;
(3)当采用样本对总体参数进行估计时,要考虑到每个样本单元被抽中的概率。
非概率抽样
1、非概率抽样:又称为非随机抽样,是调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法,其最主要的特征是抽取样本时并不是依据随机原则。
2、主要方法:
(1)判断抽样:指在抽取样本时,调查人员依据调查目的和对调查对象情况的了解,人为确定样本单元;如,选择"平均型"单元作为样本,选定的样本可以代表所研究变量的平均水平。
(2)方便抽样:指在抽取样本时,依据方便原则,以达到最大限度降低调查成本的目的;如“拦截式”调查,在街边或居民小区拦住行人进行调查。
(3)自愿样本:指不是经过抽取,而是由自愿接受调查的单元所组成的样本;如:网上调查。
(4)配额抽样:指将总体中的各单元按一定标准划分为若干类型,将样本数额分配到各类型中,从各类型中抽取样本的方法则没有严格限制,一般采用方便抽样的方法抽取样本单元。
(三)抽样调查的一般步骤
1、确定调查问题:“要做什么样的调查研究”和“为什么要做这项调查研究”。
2、调查方案设计:明确如何实施调查,主要包括抽样方案的设计和问卷设计。
3、实施调查过程:获得样本单元的调查数据,关键是要保证原始数据的质量。
4、数据处理分析
(1)检查、核对原始数据;
(2)对验收合格的数据进行编码和录入;
(3)对录入的数据进行预处理;
(4)对数据进行统计分析;
(5)对总体参数进行估计。
5、撰写调查报告:是调查活动的最终成果。
(四)抽样调查中的误差
样本估计值和总体参数真值之间的差异称为误差。一般来说,调查中的误差可以分为抽样误差和非抽样误差两大类。
抽样误差
抽样误差:是由于抽样的随机性造成的,用样本统计量估计总体参数时出现的误差。
产生的根本原因:抽到哪一个样本完全是随机的,而抽到不同的样本,对总体的估计就会不同。
非抽样误差
非抽样误差:指除抽样误差以外,由其他原因引起的样本统计量与总体真值之间的差异。
产生的原因:
(1)抽样框误差:如,用市场监督管理局 签发的营业执照作为个体商业的抽样框,对个体商业实施抽样调查,以掌握个体商业零售额的情况。但有些个体商贩是无照经营、或有营业执照但已转行等。用抽样框中的单位数对总体零售额推估,也会造成误差。均是由于抽样框不完善造成的,故称其为抽样框误差。
(2)无回答误差
①随机因素:被调查者不在家或因病无法接受调查;减少了有效样本量,会造成估计量方差增大。
②非随机因素:被调查者不愿告诉实情而拒绝回答;不仅造成估计量方差增大,还会带来估计偏差。
(3)计量误差
①由于调查所获得的数据与其真值之间不一致造成的误差。可能是由调查人员、问卷设计、受访者等原因造成的。
②举例:
1>调查员诱导被调查者,调查中的提问错误或记录答案错误,调查人员有意作弊;
2>由于问卷的原因受访者对调查问题的理解上有偏误;
3>受访者记忆不清,受访者提供虚假数字等。
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